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安装配置要求

操作系统​

仅支持 Windows 操作系统：

  • Windows 10
  • Windows 11
  • indows Server 2022

不支持 Windows 7、Windows 8。

英伟达驱动要求：562 以上，也就是 CUDA12.6 对应的驱动版本。

链接：如何查看英伟达显卡驱动版本 https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/498

安装位置​

目前仅支持安装在 C 盘。

占用存储空间​

安装过程由于有临时文件需要 20GB 的空间，安装完成以后占用 6GB 左右的空间。

安装包内容​

安装包具体内容可以查看下文，安装包本身也是一套完整的深度学习环境：

https://bbs.dlcv.com.cn/t/topic/240

硬件要求​

LabelmeAI​

  • 标注软件的常规标注工程仅有 CPU 也可以使用。

  • 标注软件的 AI 智能标注在 CPU 上可以使用，但是推理速度会比较慢，影响体验。

  • 标注软件的 AI 智能标注在英伟达 GPU 上使用流畅，可以获得很好的用户体验。

AI 训练平台​

  • 不支持英伟达以外的显卡，如 AMD 等。

  • 支持 CPU 训练，但是训练速度很慢，不推荐使用 CPU 进行训练。

  • 【重要】推荐使用英伟达 GPU 进行训练，推荐使用 RXT 3060 及以上配置进行训练。显卡配置低可能会因为显存不足导致训练失败。

  • 内存不低于 8GB。

训练速度参考：

500 张 640×640 RGB 图像在 RTX4090 的实例分割模型使用默认参数训练速度为 5 分钟以内。

AI 测试平台​

  • 支持 CPU 推理，但是推理速度较慢。

  • 支持 英伟达 GPU 推理，可以获得流畅的使用体验。

推理框架​

加速模型需要英伟达 20 系列及以上的硬件配置。低配置显卡无法使用加速模型，但是支持推理预测。

如果有特殊需求，请联系 support@dlcv.ai。