标准化API服务 - 接口文档

接口地址：http://127.0.0.1:9890/api/inference

输入

输入样例：

{
  "img": "iVBORw0KG...",
  "model_path": ""
}

img，图像文件的base64编码
model_path，模型路径

输出

输出样例：

{
  "message": "",
  "code": "00000",
  "task_type": "实例分割",
  "results": [
    {
      "area": 1530.069648604259,
      "bbox": [
        386.8935241699219,
        132.37144470214844,
        565.6471557617188,
        169.44752502441406
      ],
      "category_id": 0,
      "category_name": "划痕",
      "score": 0.9990857839584351,
      "with_mask": false
    }
  ]
}

code：状态码，字符串，00000 代表成功
task_type，模型类型，字符串
message：消息，字符串，提示信息
results：识别结果
- area：面积，数值，如果是实例分割模型才有面积输出
- bbox：检测框的结果，浮点数列表，格式是 x1, y1, x2, y2，检测类的模型有检测框结果输出
- category_id：类别索引，整数
- category_name：类别名称，字符串
- score：识别结果的置信度，浮点数，数值越大表示模型对该结果越有把握；可用于按置信度筛选结果
- with_mask：实例结果中的响应标记，布尔类型。默认不返回掩码，此时为 false，该字段不是请求参数

保持后台服务运行

如果你希望不手动打开 AI 测试平台，而是希望保持后台服务运行，可以参考以下方法启动：

"C:\dlcv\Lib\site-packages\dlcv_test\DLCV Test.exe"  --keep_alive

如果是 Powershell 要加 &，比如：

& "C:\dlcv\Lib\site-packages\dlcv_test\DLCV Test.exe"  --keep_alive

Python 参考代码：

import subprocess
subprocess.run(["C:\dlcv\Lib\site-packages\dlcv_test\DLCV Test.exe", "--keep_alive"])

速率限制

如果突发速率不超过100张图，则速度可以维持满速：

当接口触发速率限制之后，会变为1fps：

输入​

输出​

保持后台服务运行​

速率限制​

输入

输出

保持后台服务运行

速率限制