📄️ 文字识别
面向工业细分和复杂场景的OCR技术-支持中文
📄️ 图像分类
图像分类模型采用轻量级架构，推理速度快、计算效率高，在保持高分类精度的同时实现低延迟预测。输出为图像级类别标签，适用于快速图像分类、内容过滤及预处理等场景。
📄️ 实例分割
实例分割（Instance Segmentation）模型可以同时识别和分割图像中的每个对象实例。不仅可以标识出对象的类别，并且能精确地分割出每个对象的像素级区域。
📄️ 目标检测
目标检测模型对多尺度目标具有较强适应性，在通用物体检测任务中表现出优异的平衡性-兼顾较高的召回率与定位准确性，适用于需要稳定性能的工业级检测场景，如汽车制造、工业质检等。
📄️ 语义分割
语义分割模型为图像中的每个像素分配一个语义类别标签。与实例分割（区分同类物体的不同个体）不同，语义分割仅关注类别级别的区分。我们使用了一种创新的语义分割模型，通过并行多分辨率分支始终保持高分辨率特征，避免传统编码器-解码器结构中的信息丢失。