批量测试-文字识别OCR
把OCR模型识别出的文字和预设的类别列表做比对，分类保存结果。
输出目录
OCR批量预测时，必须选择一个输出目录，否则无法保存图像。
OCR 匹配设置
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类别列表文件 需要创建.txt文件，设定类别列表，1行 表示 1个类别。批量预测时，软件将OCR模型识别出的文字类别与类别列表文件中的预定义类别进行比对。
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匹配成功：识别结果属于类别列表中的某个类别 → 判定为 OK，结果保存至 原图 文件夹
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匹配失败：识别结果不在类别列表范围内 → 判定为 NG，结果保存至 NG 文件夹
案例展示
创建一个.txt文件，设定类别列表，1行 表示 1个类别。现在设定的类别有470 和 25V两个。
批量预测完成后，识别结果属于类别列表中的某个类别，结果保存至原图文件夹；识别结果不在类别列表范围内，结果保存至 NG 文件夹。
- 模糊匹配
模糊匹配允许 OCR 识别结果与预期类别之间进行近似匹配。
- 典型问题示例：
| 期望类别 | OCR可能误识别结果 | 精确匹配结果 | 模糊匹配结果 |
|---|---|---|---|
| 0 | O 或 o | NG（不匹配） | OK（视为0） |
| 1 | I 或 l | NG（不匹配） | OK（视为1） |
| 5 | S | NG（不匹配） | OK（视为5） |
| 8 | B | NG（不匹配） | OK（视为8） |
- 使用场景：
| 场景 | 是否开启模糊匹配 |
|---|---|
| 纯数字检测（0-9） | 建议开启 |
| 纯字母检测（A-Z） | 建议开启 |
| 数字+字母混合（如车牌） | 谨慎开启，避免过度模糊 |