批量测试-目标检测裁图

需要插加密狗使用。

在定位检测中，模型输出的检测框往往紧贴着目标轮廓，但有时候框会偏小，导致后续裁切时把目标的边缘裁掉了，因此需要先外扩，再进行裁剪。

裁图方式有4种，像素外扩、百分比外扩、固定裁图尺寸、最小外接矩裁图。

像素外扩

以检测框为基准，向上下左右各扩展指定的像素值。目标尺寸相对固定，需要精确控制外扩范围时使用。如下图所示：

以检测框的宽高为基准，向外扩展指定的比例。目标尺寸变化较大，需要按比例自适应调整外扩范围时使用。可以设置外扩的上限像素值。

如下图所示：

将检测框区域统一处理为固定宽高进行裁剪，比如 224x224。后续模型训练或测试要求输入固定尺寸图片使用。

使用实例分割、语义分割模型进行裁图时使用，通常长边为正方向。实例分割和语义分割输出的“掩膜”形状是不规则的，常规矩形裁图会裁进大量空白背景；最小外接矩形会贴着目标斜着裁，只留下最干净的目标；

最小外接矩形裁剪示例：