创建项目

点击【新建项目】创建项目：

一个创建项目的例子：

项目名称

项目名称能够区分不同的项目，也是保存下来的模型的前缀名称。

名字起得好，才能和其他项目区分开。

由于模型名称包含项目名称，因此项目名称不能包含 \/:*?"<>| 这些字符。

如果是分类任务，数据集路径下的第一层需要是每个类别的文件夹，比如：

如果是检测任务，数据集路径下需要存放 LabelmeAI 标注的图片和 json 文件：

工作目录就是存放训练模型、日志等文件的目录，建议选择一个空目录。

分类：模型结构简单，处理速度快，准确率高，只提供整体类别信息，无法识别图像中的具体位置或多个对象。适用于简单任务或图像预筛选等。

语义分割：能够对图像中的每个像素进行分类，提供详细的分割信息。但是无法区分同类物体的不同实例。需要较大的内存和计算能力。

目标检测：能够识别图像中的多个对象及其位置（边界框）。适用于定位任务和预裁图等，如零件位置是否正确、数量是否足够。

实例分割：不仅可以检测物体的位置，还能分割出每个物体的具体形状。在复杂的工业环境中，可以用于检测和分割不同类型的缺陷，例如在一张图中同时检测多个类型的瑕疵。