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数据增强

可根据数据集的特性、任务目标去设置数据增强，目前支持添加的数据增强类型有：调整图像大小、随机裁剪、随机旋转、随机翻转、随机调整亮度、随机调整对比度、随机JPG编码等。

调整图像大小（Resize）​

每个项目会有一个默认的数据增强，调整图像大小（Resize）

  • 检测默认的数据增强为调整图像大小(Resize)：640X640
  • 分类默认的数据增强为调整图像大小(Resize)：224
  • 语义分割模型使用 dvt 部署时必须要选择 32 的倍数。不考虑部署或使用 dvp、dvo 部署时不强制使用 32 的倍数，但是使用 32 的倍数仍然是更好的选择。

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随机旋转​

  • **使用随机旋转后面必须要有随机裁剪。**旋转后的图像可能因几何变换导致尺寸变化（例如，矩形旋转后需要外接矩形才能保持完整内容，但会扩大图像尺寸）。随机裁剪能强制将图像恢复到固定尺寸，同时保留关键特征。

  • 随机旋转可以增加模型的泛化性，需要设置合适的范围，可以通过查看左侧的预览图像，检查增强后的图像是否合理。

随机裁剪​

随机裁剪：通常随机裁剪略小于“调整图像大小中”的目标尺寸（80%）。

如果检测目标与背景对比度较低，尺寸偏小，对模型的检出能力要求高，可以尝试使用更小尺寸的随机裁剪增加检出能力（如 320× 320）。

选择合适的数据增强

  • 随机裁剪可以增加模型的泛化性能，减少过拟合，裁剪比例在原图的 80% 左右。
  • 随机翻转适用于分类和检测任务，但某些场景可能不适用，比如文字检测不适合使用随机翻转，避免把6翻转为9。
  • 随机调整亮度、对比度，适用于光照有变化的场景。