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批量测试-文字识别OCR

把 OCR 模型识别出的文字和预设类别列表进行比较，并按结果分类保存。

img_10.png

输出目录​

OCR 批量预测时必须选择输出目录，否则无法保存图像。

OCR 匹配设置​

  • 类别列表文件

    类别列表文件为 .txt 文件，每行填写一个允许的完整类别。批量预测时，识别文字会与这些类别进行比较。

  • 匹配成功：处理后的识别文字属于类别列表中的某个类别，判定为 OK，结果保存至原图文件夹。

  • 匹配失败：处理后的识别文字不在类别列表中，判定为 NG，结果保存至 NG 文件夹。

案例展示​

类别列表文件中每行填写一个类别。下面的文件包含 470 和 25V 两个类别：

img_11.png

批量预测完成后，匹配成功的结果保存至原图文件夹，匹配失败的结果保存至 NG 文件夹。

img_14.png

模糊匹配​

模糊匹配使用另一份 .txt 映射文件。每行必须包含两列，并使用一个或多个空格或制表符分隔：左列是可能识别出的字符，右列是比较前替换成的字符。程序只读取恰好两列的行。

例如：

O 0
o 0
I 1
l 1
Z 2
S 5
B 8

以上设置会在类别比较前把左列字符替换为右列字符。类别列表文件与模糊匹配文件是两个独立文件。

按以下步骤设置模糊匹配：

  1. 在文本文件中填写字符替换关系，每行一组，例如 O 0。
  2. 打开“设置”中的“批量预测-OCR”，勾选“保存原图”，选择输出目录。
  3. 在“类别列表文件”中选择包含完整类别的文本文件。
  4. 在“模糊匹配”中选择字符映射文件，如下图所示。

img_13.png

典型问题示例​

期望类别OCR 可能识别结果未设置映射设置映射后
0O 或 oNGOK
1I 或 lNGOK
5SNGOK
8BNGOK

使用场景​

场景是否设置模糊匹配文件
纯数字检测（0-9）可按常见误识别字符设置
纯字母检测（A-Z）可按常见误识别字符设置
数字与字母混合（如车牌）谨慎设置，避免把需要区分的字符互相替换