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输出

输出模块主要用于将将检测结果以结构化数据形式输出。

输出结果​

image149.png

功能​

负责把各节点的处理结果整合成统一的输出格式。

参数设置与功能说明​

image150.png

参数默认值说明
多边形近似参数1.5控制多边形轮廓近似的精度， 值越小越精确（逼近原始轮廓）， 值越大越简化（减少点数）
最小轮廓面积4过滤面积小于此值的Mask， 用于去除噪点、微小误检

多边形近似参数示意图：

image151.png

输入输出说明​

image152.png

输入​

  • 图像：上游节点透传过来的原始图像

  • 结果：上游所有模型节点的累积结果数据

输出​

JSON 格式的数据（无输出端口，直接返回）

图像预览​

image153.png

功能​

用于在流程中实时查看图像处理效果，方便调试和验证。与展开节点栏里的【启动预览】功能一样。

案例​

image154.png

案例1（原图可视化预览）​

image155.png

案例2（局部可视化预览）​

image156.png

案例3（局部图预览）​

image157.png

输入输出说明​

输入​

  • 图像：获取上一个节点的图像。

原图可视化\局部可视化​

image158.png

功能​

将AI识别结果直观地呈现在图像上，用于在流程中实时查看图像处理效果，方便调试和验证。

参数设置与功能说明​

参数默认值作用
☑ 显示框勾选画出检测框（矩形/旋转框）
☑ 显示文本勾选标注类别名称
☑ 显示分数勾选显示置信度分数（如 0.95）
☐ 黑色背景未勾选背景变黑，只高亮标注区域
☑ 显示掩码勾选显示实例分割的掩膜区域
☑ 显示轮廓勾选显示掩膜轮廓线
☑ 文本在框外勾选文字标注在框上方，不遮挡目标
☑ 显示文本阴影勾选文字加阴影，提高可读性
字体大小13标注文字大小
框线宽度2检测框线条粗细
框颜色255,0,0（红色）普通检测框颜色
旋转框颜色0,255,0（绿色）旋转矩形框颜色（如文字倾斜）
字体颜色255,0,0（红色）标注文字颜色

案例详情请查看结果预览

输入输出说明​

输入​

  • 图像（原图）：上游节点透传过来的图像（原图）。

  • 图像（局部）：获取上一个节点的图像（处理后的图像）。

  • 结果（原图）：获取当前节点之前所有节点的累积结果。

  • 结果（局部）：获取上一个节点的结果。

输出​

  • 图像：带检测结果的图片。通常下一个节点接【输出➡️ 图像预览 \ 保存图像】

保存图像​

image159.png

功能​

将流程中的图像结果保存到本地或指定路径。

参数设置与功能说明​

参数​

参数默认值说明
保存路径（空）图像保存的文件夹位置
文件名后缀（空）在自动命名后追加的后缀，如 _v1
保存格式png输出图像格式：png/bmp/jpg 等
☑ 启用保存勾选总开关，勾选后才执行保存
☑ 保存仿射图像勾选保存经过仿射变换（旋转/缩放/平移）后的图像

案例​

image160.png

案例1（原图可视化保存）​

image161.png

案例2（局部可视化保存）​

image162.png

案例3（局部图保存）​

image163.png

、

案例4（满足条件保存）​

流程图：

image164.png

结果过滤（高级）参数设置：

image165.png

保存图像参数设置：

image166.png

点击批量运行

image167.png

原始文件夹共59个文件。

image168.png

批量运行后，保存满足条件的图像，共48个文件。

image169.png

输入输出说明​

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输入​

  • 图像：上游节点的局部图/可视化图

  • 文件名：

    • 连接输入图像的文件名 → 保存为 原文件名_vis命名的可视化图；

    • 不连 → 随机命名 img_output_13位随机数命名的可视化图。

  • 是否保存：满足条件才会保存图像，true执行保存，false跳过。不连接默认保存所有图像。通常上一节点如下表格所示：

节点输出端口触发条件
结果过滤（区域）存在区域内结果区域内有目标 → true
结果过滤（高级）存在选择类别有指定类别 → true
标签种类统计存在正样本有正样本 → true
统计结果个数是否通过数量在范围内 → true
类别筛选存在选择类别有目标类别 → true

输出​

  • 图像：与输入图像相同

  • 结果：上游节点传入的结果