从 DVA 文件导入训练参数

以【手机屏幕缺陷检测】的实例分割项目为例，将 手机屏幕参数.dva 文件中的类别映射、数据增强和训练参数导入当前项目，数据集路径和模型路径保持不变。

1. 进入手机屏幕缺陷检测项目

打开【手机屏幕缺陷检测】项目，进入【项目信息】。本例的任务类型为【实例分割】，数据集路径为 手机屏幕缺陷检测/1-训练集，模型路径为 手机屏幕缺陷检测/2-AI模型。

2. 导入 DVA 文件

1. 点击顶部【文件】菜单。
2. 选择【从dva文件中导入训练参数】。
3. 在文件选择窗口中选中 手机屏幕参数.dva，确认导入。

DVA 文件中的任务类型须与当前项目一致，本例均为【实例分割】；不一致时，软件提示任务类型不匹配并停止导入。

导入后，当前项目使用文件中的类别映射、数据增强和训练参数。【打开.dva】用于打开项目，本例使用的是【从dva文件中导入训练参数】。

3. 查看导入结果

类别映射

进入【数据分析】，点击【加载数据集】。本例的图片标注使用【划痕】标签，导入后映射名称为【屏幕划痕】。

类别映射的设置方法参考：项目信息与数据分析。

数据增强

进入【数据增强】，查看从 DVA 文件导入的增强设置。本例包含以下四项：

增强项	导入后的设置
调整图像大小	宽 768、高 512，不保持宽高比
随机调整亮度	概率 0.8，幅度 0.8～1.2
随机调整对比度	概率 0.7，幅度 0.8～1.2
随机 JPG 编码	概率 0.5，质量 80～100

增强参数的含义参考：数据增强。

训练参数

进入【训练参数】，查看导入后的模型和训练设置：

参数	导入后的设置
模型	标准模型
训练代数	6
批量大小	2
学习率	0.0005

4. 确认当前路径未改变

返回【项目信息】，数据集路径仍为 手机屏幕缺陷检测/1-训练集，模型路径仍为 手机屏幕缺陷检测/2-AI模型，与第 1 步一致。